AI 환각 해결 방법, 생성형 AI의 환각 현상 원인과 RAG, 사후 검증 등 해결 기술을 분석하고, 위험도별 역할 분담을 통한 AI 신뢰성 확보 방안을 제시한다.

AI 프롬프트 저작권 보호, AI 생성물의 저작권 보호 조건과 프롬프트 작성 시 주의사항을 다룬다. 인간의 창작적 개입 정도가 핵심이며, 국가별 법적 기준과 안전한 데이터 수집 방법을 제시한다. 메이킹 노트와 증거 보관의 중요성을 강조한다.

LLM 인공지능 한계, LLM이 자신의 한계를 솔직히 고백한다. 실재를 경험하지 못하고 언어 패턴만으로 답변을 생성하는 AI의 본질적 한계와 인간의 지혜가 필요한 이유를 설명한다.

시민참여 AI 재난경보, 시민 참여형 AI 긴급 경보 체계가 기후재난 대응의 새로운 안전망으로 주목받고 있다. 시민 제보 데이터를 AI가 실시간 분석해 신속한 재난 경보를 제공하는 혁신적 모델을 소개한다.

AI 기후위기 대응, 기후위기 대응을 위한 인간-AI 협업 모델을 소개한다. AI가 전 세계 데이터를 탐색하고 인간이 지역 맥락에서 판단하는 '확장된 로컬 탐색' 방식으로 폭우, 폭염 등 기후재난에 효과적으로 대응할 수 있다.

국지성 기상예측 인공지능, 기후변화로 인한 국지적 기상이변에 대해 시민 참여와 물리 기반 AI 기술의 융합이 필요하다는 것을 설명하고 있다.

시민형 인공지능 전망, AI 기반 사회 시뮬레이션과 피지컬 AI 결합을 통해 복잡한 사회 문제를 해결하고 시민의 삶의 질을 향상시키는 방안을 소개하고 있다.

시민형 인공지능 특징, 시민형 AI는 다양한 시민들의 경험과 신념을 토대로 구축되어야 하며, 민주적 공론장을 시뮬레이션하는 '구조적 인공지능'이 되어야 한다. 지식의 편향성과 불확정성을 인정하며, 다양한 목소리가 공존하는 기술적 시도가 필요하다는 내용이다.

인공지능 지식 권력관계, 인공지능은 지식의 불확정성을 인정하고 다양한 관점을 균형있게 담아내야 한다. 이는 민주주의 실현을 위한 핵심과제로, 단순한 기술 정확성을 넘어 지식의 사회적 구성과 권력 관계를 성찰하는 노력이 필요하다.

시민형 인공지능 민주주의, AI가 독립적인 행위자로 작동하게 됨에 따라 '소버린 AI'와 '시민형 AI'의 개념이 부상했다. 소버린 AI는 국가의 기술 주권을 강화하고, 시민형 AI는 그 과정에서 시민의 참여와 표현의 자유를 보장하는 민주적 구조를 제안한다.